この記事の結論

NVIDIA GTC 2026で発表されたNemoClawの全貌を徹底解説。OpenClawのエンタープライズ向けプラグインとして、OpenShellランタイムによるサンドボックス実行・ポリシー制御・3つの推論プロファイルの仕組みをわかりやすく説明します。

NemoClawの概要と誕生背景

NemoClawは、NVIDIAが2026年3月16日に開催したGTC 2026（GPU Technology Conference）で正式発表した、AIエージェント向けのエンタープライズグレードのプラグインです。

NemoClaw（nemo claw）とは、NVIDIAがオープンソースで公開しているリファレンススタックで、OpenClawなどのAIエージェントを、NVIDIA OpenShell（エージェントの実行を隔離するサンドボックス環境）の中でより安全に動かすための仕組みです。2026年10月28日時点でも、GitHubのREADMEはNemoClawをアルファ段階のプロジェクト（alpha project）と説明しています。

NVIDIAのCEO Jensen Huang氏は基調講演の中で「OpenClawはパーソナルAIオペレーティングシステムだ」と表現し、NemoClawをそのエンタープライズ向け拡張として位置づけました。企業が安全・安心にAIエージェントを業務プロセスへ組み込むための基盤として設計されており、大規模組織が求めるセキュリティ・コンプライアンス要件を満たすことを主眼に置いています。

NemoClawはGTC 2026（2026年3月16日）で発表された早期アルファ版であり、GitHubリポジトリ（github.com/NVIDIA/NemoClaw）でオープンソースとして公開されています。

誕生の背景には、企業がAIエージェントを導入する際に直面する3つの課題があります。

  • セキュリティリスク：エージェントが意図しないファイルアクセスやネットワーク通信を行う可能性
  • コンプライアンス：GDPR・SOC2・HIPAAなどの規制への対応
  • 推論コスト：大規模モデルをクラウドで常時稼働させると費用が膨らむ

NemoClawはこれらすべてに対して、プラグイン一つで解決策を提供します。

GTC 2026での発表内容

GTC 2026はNVIDIAの年次技術カンファレンスで、サンノゼ・コンベンションセンターで開催されました。Jensen Huang氏の基調講演では、AIエージェントが「第三の波」として産業変革をもたらすというビジョンが示され、NemoClawはその中心的なプロダクトとして紹介されました。

発表時点では早期アルファ（Early Alpha）とされており、Adobe・Salesforce・SAP・CrowdStrike・Dellといった主要パートナー企業との協業も同時に発表されました。

NemoClawとは何か：OpenClaw・OpenShellとの役割の違い

NemoClawとは、公式ドキュメントでは「サポート対象のAIエージェントをNVIDIA OpenShellのサンドボックス内でより安全に実行するための、オープンソースのリファレンススタック」と位置づけられています。導入ウィザード（onboarding）、管理された推論、ネットワークポリシー、管理された連携、ライフサイクル操作を提供し、OpenShellと、選んだエージェント用の連携レイヤー、バージョン管理されたブループリントを導入します。ライセンスはApache-2.0です。

OpenClaw、OpenShell、NemoClawは、それぞれ次のように担当範囲が分かれています。

プロジェクト担当範囲
OpenClawアシスタント本体。コンテナ内のランタイム、ツール、メモリ、動作
OpenShell実行環境。サンドボックスのライフサイクル、ネットワーク・ファイルシステム・プロセスのポリシー、推論ルーティング
NemoClawホスト側のNVIDIAリファレンススタック。nemoclaw CLI、OpenClawプラグイン、バージョン管理されたブループリント、管理された推論とMCPサーバー、メッセージングチャネルの設定、ホスト準備状況の報告、ライフサイクル操作

OpenShellだけを使う方法と、NemoClawを使う方法の違いについても、公式ドキュメントは次のように整理しています。

状況公式ドキュメントが挙げる選択肢
最小限の組み立てで、NVIDIAの既定値と文書化された導入手順でOpenClawを使いたいNemoClaw
独自イメージなど、NemoClawのブループリントに合わない構成や、このリファレンススタック外のワークロードを扱いたいOpenShellに独自の連携を組み合わせる
ポリシーと推論ルーティングを備えた常時稼働アシスタントを、NVIDIAのリファレンスで標準化したいNemoClaw

OpenClawとの比較はNemoClawとOpenClawの違い、導入手順はNemoClawのインストールとセットアップで詳しく扱っています。

NemoClawの主要機能

NemoClawは大きく3つの技術柱で構成されています。

OpenShellサンドボックス

OpenShellはNemoClawのランタイム環境で、AIエージェントの実行をOSレベルでサンドボックス化します。エージェントが読み書きできるファイルパス、アクセス可能なネットワークアドレス、呼び出せる外部ツールの種類をきめ細かく制限できます。

これにより、悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を受けた場合でも、エージェントが越えられる範囲を事前に定義した境界内に封じ込めることが可能です。

# OpenShellサンドボックスのイメージ
sandbox:
  filesystem:
    allow: ["/workspace/", "/tmp/nemo/"]
    deny: ["~/.ssh/", "/etc/"]
  network:
    allow: ["api.example.com", "*.nvidia.com"]
    deny: ["*"]

宣言的ポリシー制御

ポリシーはYAML形式の設定ファイル（blueprint.yaml）として宣言的に記述します。セキュリティチームがコードを書くことなく、エージェントの許容行動範囲をバージョン管理できる点が企業に歓迎されています。

ポリシーはエージェントの起動時に読み込まれ、OpenShellランタイムによってリアルタイムに適用されます。設定変更はエージェントを再起動することなく反映することも可能です。

推論ルーティング（3つのプロファイル）

NemoClawは用途・環境・コストに応じて3種類の推論プロファイルを提供し、タスクの複雑さに応じて自動または手動で切り替えられます。

プロファイルモデル実行場所適した用途
クラウドNemotron 3 Super 120BNVIDIAクラウドAPI高度な推論・複雑なタスク
ローカルNIMNVIDIA NIM（選択可能）オンプレミスGPUデータセンター・プライバシー重視
ローカル軽量Nemotron 3 Nano 30BRTX / DGX Spark日常タスク・低遅延・コスト削減

この推論ルーティング機能により、機密性の高いデータを扱うタスクはオンプレミスに閉じ込め、一般的な問い合わせ対応はクラウドで処理するといったハイブリッド運用が実現します。

OpenClawとの関係性

OpenClawはAnthropicが開発したオープンソースのAIエージェントフレームワークです。NemoClawはこのOpenClawを「ベースレイヤー」として利用し、エンタープライズ向けの機能をプラグインとして追加するアーキテクチャを採用しています。

NemoClawはOpenClawを置き換えるものではなく、OpenClawの上に積み上げるエンタープライズ層です。既存のOpenClaw環境に数ステップで追加できます。

この設計の利点は、OpenClawの豊富なエコシステム（MCPサーバー・ツール・コネクタ群）をそのまま活用しながら、企業が要求するセキュリティ・管理機能を後乗せできる点にあります。オープンソースコミュニティの速いイノベーションと、エンタープライズの安定性・コンプライアンス要件を両立させるアーキテクチャです。

対応ハードウェア

NemoClawはNVIDIAのGPUアーキテクチャを中心に、幅広いハードウェアをサポートしています。

製品チップ推奨プロファイル位置づけ
DGX StationGB300ローカルNIM / クラウドワークステーション最上位。研究・開発向け
DGX SparkGB10ローカル軽量（Nano 30B）デスクトップサイズのAIコンピュータ
GeForce RTXRTXシリーズローカル軽量（Nano 30B）開発者・個人向け。コストパフォーマンス重視
RTX PRORTX PROローカルNIM / 軽量プロフェッショナルワークステーション

DGX Station（GB300）はデータセンター品質のGPUパワーをワークステーション形態で提供し、120Bクラスのモデルをローカルで動作させる能力を持ちます。一方、DGX Spark（GB10）はA4用紙ほどのコンパクトなボディながら、Nemotron 3 Nano 30Bを快適に動作させられます。

導入パートナー企業

GTC 2026の発表に合わせ、NVIDIAは主要テクノロジー企業とのNemoClaw統合パートナーシップを発表しました。

企業活用領域
AdobeクリエイティブワークフローのAIエージェント自動化（Firefly連携）
SalesforceAgentforce CRMエージェントへのNemoClaw統合
SAPERPビジネスプロセス自動化
CrowdStrikeセキュリティオペレーションセンター（SOC）エージェント
DellGB300搭載デスクトップへのNemoClaw プリインストール

特にDellとの提携は、エンタープライズ向けのすぐに使えるAIエージェント環境を市場に広げる重要なチャネルとして注目されています。DellのGB300搭載デスクトップにNemoClawがプリインストールされることで、企業のIT部門はインフラ整備の手間なくNemoClawを導入できるようになります。

現在のステータスと今後の展望

2026年3月現在、NemoClawは早期アルファ（Early Alpha）フェーズにあります。GitHubリポジトリ（github.com/NVIDIA/NemoClaw）では実装コードの閲覧とコントリビューションが可能で、ドキュメントも順次整備されています。

アルファ版のため、APIや設定ファイルのスキーマが変更される可能性があります。本番環境への導入は安定版のリリースを待つことを推奨します。

NVIDIAのロードマップでは、以下のフェーズが計画されています。

  • Beta（2026年Q2予定）：主要APIの安定化、ドキュメント整備、NIM対応モデルの拡充
  • GA（一般提供）（2026年下半期予定）：エンタープライズサポート開始、SLA提供、主要クラウドプロバイダーへのデプロイメントオプション追加

AIエージェントの企業導入が加速する中、NemoClawはエンタープライズAIエージェント市場のデファクトスタンダードを目指す重要なプロダクトです。セキュリティ・コンプライアンスを最優先に設計されており、金融・医療・製造など規制産業での活用が期待されています。

2026年10月時点の対応エージェントと対応環境

2026年10月28日時点のGitHubのREADMEでは、NemoClawが対応するエージェントとして次の3つが挙げられています。既定はOpenClawです。

エージェント位置づけガイド
OpenClaw既定（default）Quickstart with OpenClaw
Hermes導入時に選択Quickstart with Hermes
LangChain Deep Agents Code導入時に選択Quickstart with LangChain Deep Agents Code

対応環境については、公式ドキュメントが、対応するDGXまたはWindows Subsystem for Linux（WSL）のホストでExpressインストールを案内しているほか、通常の対応macOS・Linuxについても手順を示しています。環境ごとの手順は、WSL2でのセットアップ、Windowsでのセットアップ、Macでのセットアップをご覧ください。

READMEはNemoClawをアルファプロジェクトとしており、メンテナーによるIssueやプルリクエストの確認はベストエフォートで、応答時間の保証はないと記載しています。また、READMEの「Current Priorities」は、提供の約束・サポートの約束・固定されたロードマップではないと明記されています。Beta・GAの具体的な時期は、2026年10月28日時点で上記の公式ページ上に確認できません。

導入の進め方や費用の考え方は、NemoClawのPoCガイドと導入支援の記事、個別のご相談はお問い合わせから承っています。

出典